O que é a North Studio?

North Studio é um studio brasileiro de engenharia de software premium, baseado em São Paulo, que constrói, moderniza e escala produtos digitais sob medida com inteligência artificial aplicada. Atendemos startups, scale-ups e grandes empresas com times 100% sêniores, foco em ROI mensurável e operação de IA em produção (agentes, LLMs, RAG, MCPs).

Quanto custa desenvolver software sob medida com a North Studio?

Projetos partem de R$ 40 mil para MVPs validáveis em 8 semanas e ultrapassam R$ 300 mil para plataformas complexas com IA aplicada. Cada investimento é direcionado a gerar ROI mensurável. O diagnóstico gratuito de 60 a 90 minutos entrega escopo, arquitetura proposta e estimativa transparente.

Como funciona o diagnóstico gratuito da North Studio?

É uma reunião de 60 a 90 minutos com engenheiros sêniores. Mapeamos o desafio técnico e de negócio, recomendamos arquitetura e stack, e entregamos documento escrito com escopo, prazo e investimento — sem compromisso.

Em quanto tempo o projeto começa?

Após diagnóstico inicial de 1 a 3 dias úteis, a arquitetura é entregue em até uma semana. O desenvolvimento começa em 2 a 3 semanas após o primeiro contato. Para casos urgentes existe fast-track com início em 5 dias úteis.

A North Studio atende startups iniciais e pré-product-market-fit?

Sim. Atendemos desde ideação até scale-up, com especialidade em MVPs validáveis em 6 a 10 semanas. A arquitetura é projetada para escalar quando o produto encontrar product-market fit, evitando rewrites caros.

A North Studio trabalha com IA generativa e LLMs em produção?

Sim. IA aplicada é o nosso core. Desenvolvemos agentes autônomos, integramos LLMs (GPT-4o, Claude 4.x, Gemini), construímos pipelines RAG com bases vetoriais, criamos servidores MCP customizados e operamos modelos em produção com observability, eval contínuo e guardrails.

Agro · IA · 2025 · Goiás, GO

Agente IA para decisões agrícolas: +35% produtividade

Construímos agente IA autônomo que consolida dados de clima, solo, ERP, IoT e satélite, recomendando decisões agrícolas em linguagem natural com guardrails — entregando +35% de produtividade na safra e 8h/semana de economia por produtor.

Desafio

Cooperativa com 280 produtores tinha dados fragmentados em 6 sistemas (ERP agrícola, ERP financeiro, dois sistemas de monitoramento IoT, plataforma de imagens de satélite, e planilhas locais). Cada decisão (irrigação, aplicação de defensivo, escolha de variedade) exigia consultar todos os sistemas manualmente. Tempo médio por decisão: 90 minutos. Produtores menores subutilizavam dados disponíveis.

Abordagem

Construímos agente IA com arquitetura multi-agent (LangGraph) e servidor MCP customizado expondo as 6 fontes de dados. RAG sobre base agronômica indexada com pgvector. Modelo principal Claude 4.x Sonnet com fallback para Haiku em queries simples. Guardrails: nenhuma recomendação operacional sem evidência citável (factual grounding obrigatório), confidence threshold por tipo de decisão, escalação a agrônomo humano em casos de baixa confiança. Eval contínuo contra dataset de 1.200 decisões históricas anotadas. Interface: chat e WhatsApp.

Resultado

Produtividade média por hectare subiu 35% na primeira safra após go-live. Tempo médio de decisão caiu de 90 minutos para 4 minutos. 100% das fontes de dados unificadas via MCP. Economia média de 8 horas/semana por produtor. Hallucinations identificadas e bloqueadas em produção: 0 (zero) em 6 meses, atribuído ao grounding obrigatório.

Stack utilizada

Detalhes do engagement

Cliente: Cooperativa agrícola (anonimizada por NDA)
Ano: 2025
Localização: Goiás, GO
Duração: 16 semanas

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