Glossário

Definições técnicas rigorosas.

Termos do nosso domínio explicados com profundidade técnica, exemplos e referências externas. Sem hype, sem simplificação.

MCP (Model Context Protocol)
Protocolo aberto criado pela Anthropic em novembro de 2024 que padroniza como aplicações fornecem ferramentas, dados e prompts a modelos de linguagem.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Arquitetura que combina recuperação de informação (search) com geração via LLM para responder consultas usando uma base de conhecimento proprietária.
LLM (Large Language Model)
Modelo de inteligência artificial treinado em grandes volumes de texto que gera linguagem natural e executa tarefas cognitivas via predição de próximos tokens.
Agente IA (AI Agent)
Sistema autônomo que percebe ambiente, decide ações e as executa em loop, geralmente usando um LLM como motor de decisão e ferramentas externas como atuadores.
Strangler Fig Pattern (Strangler Application)
Padrão de modernização de sistemas legados que substitui funcionalidade a funcionalidade ao redor do legado, em vez de rewrite big-bang.
Microsserviço (Microservice)
Estilo arquitetural no qual uma aplicação é composta por serviços pequenos, independentemente deployáveis, comunicando-se por APIs leves.
MLOps (Machine Learning Operations)
Conjunto de práticas para operar modelos de machine learning em produção com versionamento, eval contínuo, monitoramento de drift e CI/CD especializado.
Cloud-native (Cloud Native Architecture)
Estilo arquitetural que aproveita características-chave de cloud computing: containerização, orquestração, automação declarativa, escalabilidade elástica e resiliência.